на 1,4%, потеряв более 70 миллиардов долларов рыночной стоимости. Генеральный директор Дженсен Хуанг описал этот шаг как переход от отдельных проектов к повторяемым платформам финансирования, заявив, что «фабрики искусственного интеллекта» должны стать объектами финансирования как производительная инфраструктура, аналогичная энергетическим или транспортным сетям. Nvidia будет поддерживать отдельные проекты так называемой гарантией остаточной стоимости: если стоимость перепродажи или повторного использования установленного оборудования окажется ниже ожиданий на конец срока финансирования, Nvidia покроет часть разницы, до 25% по каждой сделке, оцениваемой по проектам. Это означает, что производитель чипов берет на себя часть риска обесценивания своей продукции. Хуанг отметил, что эта доля «значительно ниже», чем в других сделках по финансированию вычислений, и фактическая кредитная оценка остается за поставщиками капитала. Компания регулярно поддерживает своих партнеров в привлечении долгового финансирования, стимулируя собственные продажи, а также ведет переговоры о гарантии для центра обработки данных мощностью 10 гигаватт в Огайо, сдаваемого в аренду OpenAI. Аргументы Хуанга напрямую отвечают на критику инвестора Майкла Барри, который назвал методы начисления амортизации гиперскейлеров «одним из самых распространенных мошенничеств современной эпохи», утверждая, что графические процессоры устаревают слишком быстро, чтобы срок службы в пять-семь лет был оправдан, учитывая цикл обновления Nvidia в два-три года. Хуанг возразил, что A100, представленный в 2020 году, все еще используется в коммерческих целях шесть лет спустя, а его экономический срок службы приближается к десяти годам, и CUDA постоянно улучшает установленное оборудование. Он привел рост арендных цен как