качественными исследованиями, и в 2025 году был опубликован отчёт «State of AI-Assisted Software Development». В ходе исследования было выявлено семь профилей команд, включая команды с «процессными ограничениями» («process-constrained»), которые демонстрируют высокий уровень выгорания и низкую производительность, несмотря на стабильность поставки. Также DORA обобщила семь ключевых возможностей, которые в сочетании с ИИ приводят к лучшим результатам, — среди них чёткие политики использования ИИ, здоровые экосистемы данных и разработка небольшими партиями (small-batch development). Harvey отметил, что ИИ значительно расширяет возможности команд по экспериментированию, позволяя одновременно создавать несколько прототипов. Опубликованная в декабре модель AI Capabilities Model от DORA даёт командам основу для оценки текущего состояния и определения приоритетов в улучшениях. В интервью InfoQ Harvey прокомментировал результаты, согласно которым ИИ повышает субъективно воспринимаемую продуктивность и качество кода, но при этом снижает стабильность поставки, — возможно, из-за несогласованности стимулов и недостаточной видимости влияния изменений на продакшен. Он также подчеркнул роль внутренних платформ в стандартизации возможностей ИИ и абстрагировании сложности, что позволяет командам сосредоточиться на потребностях бизнеса.