робототехнике, призванный создать более комплексную систему оценки воплощённых мировых моделей и подтолкнуть их развитие от «визуальной генерации» к «пониманию мира». Бенчмарк оценивает модели по трём критериям: согласованность между ракурсами, выполнение задач и понимание физического пространства, и открыт для исследовательских команд со всего мира. По итогам первой недели тройку лидеров составили модели WoVR_Plus от CASIA-DRL, BetaBWM от команды Tongji Spatial Intelligence Team и Fysiverse-Video от Fysics AI. Бенчмарк сосредоточен на генерации и понимании видео с трёх ракурсов: с камеры на голове робота, а также с камер на левом и правом запястьях. Он использует 500 синхронизированных трёхракурсных эпизодов, охватывающих 50 задач по манипуляции объектами роботами, и агрегирует 19 оценочных сигналов по шести измерениям в общий показатель под названием TWB-Score. Система также формирует аннотации STATE на основе эталонных траекторий для оценки движения и неподвижности. Рейтинг регулярно обновляется, а организаторы призывают исследователей со всего мира присоединяться к проекту через официальный сайт и репозиторий на GitHub.