BLOB-объектом, хранящим сжатый JSON-массив всех предыдущих документов, плюс отдельный JSON-массив временных меток, который не требует сжатия. Затем он ввёл текстовый запрос для GPT-5.6 Sol Pro, чтобы создать экспериментальные прототипы на Python. Прототипы работали хорошо: 1000 смоделированных ревизий документа дали 20,4 МБ исходного текста ревизий, которые сжались до 80,3 КБ в виде JSON-массива, сжатого Zstandard. Чтобы избежать накладных расходов на декомпрессию и повторное сжатие всего массива при каждом редактировании, Sol предложил разбивать историю на несколько строк, каждая из которых содержит максимум либо 128 ревизий, либо 3 МБ несжатого JSON.