dots.mocr с 3 миллиардами параметров достигает точности 97,6% при стоимости 1,94 доллара за тысячу страниц, в то время как OvisOCR2 с всего 0,9 миллиарда параметров занимает второе место с ценой 0,46 доллара за тысячу страниц, что демонстрирует, что размер модели и качество OCR практически не коррелируют для исторических документов. Оценка охватывает только антиквенные шрифты на английском, французском, немецком и латыни и ограничена книгоподобными документами с одноколоночным сплошным текстом. Следующим шагом команда планирует повторно обработать около 200 000 общедоступных документов из Biodiversity Heritage Library с помощью одной из ведущих моделей и опубликовать текст как открытый набор данных. Хотя модели достаточно хороши для обучения ИИ, они заменяют архаичные символы, такие как длинная s, современными эквивалентами, что является проблемой для научной транскрипции; целевая тонкая настройка могла бы это исправить, по мнению авторов.