архитектура использует единого агента на базе Strands, работающего в Amazon Bedrock AgentCore с прямым доступом к инструментам, слой данных, построенный на Databricks Lakehouse Metric Views для управляемой аналитики, а также Databricks Lakebase для хранения постоянного состояния — сессий и спецификаций canvas. Взаимодействие обеспечивается приложением на Next.js, размещённым на Vercel, с потоковой передачей через Server-Sent Events (события, отправляемые сервером), а асинхронные рабочие процессы построены на Amazon DynamoDB, Amazon SNS (Simple Notification Service), Amazon SQS (Simple Queue Service) и Amazon API Gateway WebSocket. Благодаря этой перестройке время разработки сократилось с 10–12 месяцев до 4 месяцев (снижение на 75 процентов), показатель Correctness (корректность) вырос до 81,7 процента, а Helpfulness (полезность) — до 79,4 процента, доля отказов инструментов снизилась с 7,49 до 0,92 процента, а слой оркестрации LangGraph/LangChain был полностью устранён. Компания также повысила эффективность ручного анализа для команд по работе с клиентами — время сократилось с 2 часов до 30 минут, и теперь на общей runtime-среде (среде выполнения) можно одновременно запускать от 4 до 6 продуктивных агентов.