расписанию анализирует коллекции звонков, выявляет закономерности и аномалии, генерирует инсайты и автоматически отправляет отчеты заинтересованным сторонам, включая смежные подразделения. Интеграция RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополнением извлечением) в карточки автоматической оценки позволяет проводить семантический контроль качества на основе корпоративных баз знаний или загруженных регламентов без сложной интеграции. Для отделов контроля качества в релизе улучшен механизм выборки, добавлены интерактивный виджет «Дерево маркеров», новый отчет «Распределение оценок», а также справочники для обратной связи и категоризации. Агент-тренер теперь поддерживает выбор языка, многоуровневую оценку (включая критические цели, которые мгновенно прекращают симуляцию) и детальное обоснование каждой цели. Результаты обучения агрегируются в новом «Дашборде ученика». Платформа также претерпела масштабный рефакторинг UX/UI, включая современные компоненты с расширенной фильтрацией, адаптивный виджет статистики диалогов, улучшенный конструктор отчетов и транскрибацию голосовых сообщений в текстовых чатах. Анна Ивлева, продукт-оунер Speech Analytics в BSS, отметила, что обновление стирает грань между аналитическим инструментом и цифровым сотрудником, предоставляя бизнесу полноценного ИИ-агента, который проактивно контролирует коммуникации и доставляет инсайты.