устройстве, вы можете работать офлайн и избегаете платы за использование API. Однако локальные модели, как правило, менее мощные, чем облачные, и могут требовать значительного объема оперативной памяти или хорошего графического процессора. Среди популярных моделей для локального использования выделяются DeepSeek, Llama от Meta, Qwen от Alibaba, Gemma от Google, Mistral и Phi от Microsoft. Для установки подойдут программы наподобие LM Studio, которые упрощают процесс. Например, чтобы запустить DeepSeek с помощью LM Studio, необходимо скачать программу, найти в ней DeepSeek, выбрать квантованную версию (например, Q4_K_M) и загрузить ее. Системные требования варьируются: для DeepSeek 8B потребуется не менее 8 ГБ оперативной памяти и 5-6 ГБ на диске, для 14B — 16 ГБ ОЗУ, а для 32B — уже 32 ГБ ОЗУ. ChatGPT скачать нельзя; OpenAI не публикует веса моделей. После установки интернет нужен только для обновлений или загрузки новых моделей. Мощный графический процессор не обязателен: подойдет и центральный процессор, хотя работа будет медленнее. Квантование уменьшает размер модели и требования к ресурсам, но в некоторой степени снижает качество.