среди пользовательских сценариев локальные файлы занимают 44%, управление аппаратным обеспечением ПК — 28%, задачи браузера — 18%, а приложения — 16%. Лишь 6% используют Marvis для поиска информации. Marvis фокусируется на работе с ПК, Mini PC и AI Box, а не с мобильными телефонами, так как последние имеют ограниченную память и ёмкость аккумулятора, что не позволяет запускать большие модели. В сотрудничестве с командой Hunyuan Tencent планирует выпустить кластер моделей для конечных устройств. Линь Сунтао подчеркнул, что ключевой метрикой Marvis является количество реально выполненных задач, а не DAU или количество сессий. Marvis также использует визуализацию в виде шести работающих лошадок, чтобы сделать работу агента прозрачной и доверительной. Команда Application Treasure также разрабатывает инструмент Vibe Coding Toast для мобильных устройств, который помогает создавать приложения. В будущем Toast и Marvis могут быть объединены.