также отмечается, что к 2025 году, согласно данным компании McKinsey, 88% компаний сообщили об использовании искусственного интеллекта как минимум в одной бизнес-функции. Среди рассмотренных источников — база знаний MITRE ATLAS, документы OWASP Top 10 (для LLM, агентных систем, агентных навыков и протокола Model Context Protocol), фреймворк Google Secure AI Framework (SAIF) и модель угроз кибербезопасности ИИ от Сбера. База MITRE ATLAS отмечается за высокую частоту обновлений, структурированные тактики и техники, а также за машиночитаемый репозиторий на GitHub, что делает её подходящей для построения моделей угроз. Списки OWASP популярны и интегрированы в инструменты безопасности, но ограничены десятью рисками каждый. Фреймворк Google SAIF предоставляет карту рисков с компонентами, рисками и мерами по их снижению, однако содержит меньше угроз и характеризуется высоким уровнем абстракции. Модель Сбера, обновлённая в июле 2026 года, описывает 37 угроз и 51 способ их реализации, различая внешних и внутренних нарушителей. Вероятно, статья делает вывод, что MITRE ATLAS является наилучшим источником для комплексного моделирования угроз.