основания компании он рассказал об огромных издержках, связанных с воплощённым ИИ, отметив, что обучение одной базовой модели воплощённого интеллекта может обойтись в десятки, а то и сотни миллиардов юаней, и что одно лишь привлечение инвестиций не позволит ни одной компании продержаться до момента практической реализации воплощённого ИИ. Он сравнил нынешнюю «битву сотни машин» с ситуацией в отрасли новых энергетических автомобилей, предсказав, что выживут лишь немногие игроки, и что в сфере воплощённого ИИ также появится своя тройка лидеров по аналогии с «Вэй-Сяо-Ли» (имеются в виду NIO, Xpeng и Li Auto). Он подчеркнул, что нынешних объёмов финансирования недостаточно, и компаниям необходимо выйти на самостоятельную генерацию выручки за счёт серийного производства и поставок, чтобы финансировать научно-исследовательские разработки. Лан описал парадигму своей компании как «понимание» вместо «имитации», сделав акцент на эффективности работы с данными и методе «компиляции данных». Его команда использует архитектуру смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoT) с механизмом совместного каузального внимания, стремясь к реализации концепции «один мозг — множество форм». Он также подчеркнул, что для ловких манипуляторов тактильное восприятие важнее зрения, и предположил, что появление роботов в домохозяйствах произойдёт примерно через пять-десять лет.