добавляли её через квантовые измерения во время работы, используя присущую квантовым частицам непредсказуемость при измерении. На всех трёх платформах результат был одинаков: умеренная доза квантовой случайности повышала точность, но избыток шума её снижал — существовала оптимальная середина. Для изображений, которые сеть без шума не распознавала, ионная ловушка почти всегда давала правильный ответ, а IBM — примерно в 90% случаев. Кроме того, при сравнении реальных запусков с симуляциями реальные показали лучшие результаты; учёные связывают это с тем, что аппаратный шум добавляет дополнительную полезную случайность. Авторы подчёркивают, что не создали лучшую квантовую нейросеть, а разработали инструмент для дозирования квантовой случайности. В планах — добавить квантовую запутанность и проверить её эффект.