используют самостоятельно размещенные GLM-5.1 и GLM-5.2 через OpenCode, в то время как внешние модели, такие как Claude и GPT, используются для публичных или очищенных данных. В реальной задаче интеграции GLM-5.1 с прямым доступом к трем внутренним репозиториям создал работающий прототип за 1-2 часа с минимальным участием инженера, тогда как Claude Opus 4.7 и Sonnet 4.6 потребовали более двух часов ручной подготовки контекста и трех часов работы агента из-за отсутствия прямого доступа. В синтетическом тесте с идентичным контекстом GLM-5.1, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6 и GPT-5.5 xhigh - все выполнили полный цикл задачи; перекрестная проверка показала, что у Claude Opus 4.7 было меньше всего (одна) некритичных проблем, а у GLM-5.1 - четыре незначительных недостатка. Автор заключает, что хорошо настроенная среда и правильный доступ к контексту более важны, чем выбор модели.