погоды возобновляемые источники энергии, что требует балансировки в режиме реального времени для предотвращения отключений электроэнергии. Для устранения физических и цифровых уязвимостей, включая кибератаки и сбои, вызванные суровой погодой, организации, отвечающие за надежность энергосистемы, подчеркивают необходимость создания более интеллектуальной и автоматизированной сети. Искусственный интеллект рассматривается как базовая операционная необходимость, способная мгновенно обрабатывать огромные объемы данных и обеспечивать предиктивное обслуживание, которое, согласно исследованиям McKinsey, может сократить время простоев оборудования до 50% и увеличить срок службы машин на 40%. Чтобы сократить разрыв между исследованиями в области ИИ и практическим внедрением в полевых условиях, IEEE Educational Activities в партнерстве с IEEE Power & Energy Society запустила онлайн-программу курсов «Искусственный интеллект для энергетических и электроэнергетических систем», разработанную Фансинем Ли, профессором Университета Теннесси. Программа включает пять модулей: основы ИИ, ускорение управления сетью с помощью глубокого обучения с подкреплением, прогнозирование и аналитика данных, физически обоснованный и безопасный ИИ, а также генеративный ИИ и технологии следующего поколения. Эти модули направлены на обучение инженеров-энергетиков, менеджеров коммунальных предприятий и специалистов по обработке данных модернизации энергосистемы.