R&D на токены ИИ, при этом расходы росли на 80% месяц к месяцу, а один инженер тратил 50 000 долларов в месяц. Rippling создала собственный ИИ-шлюз для маршрутизации запросов к наиболее экономически эффективным моделям и договорилась о лимитах расходов с Cursor, OpenAI и Anthropic. После использования инструмента Rippling снизила расходы на токены примерно до 15% бюджета на персонал, при этом использование токенов в июле было сопоставимо с апрельским, но стоило лишь 37% от прежней суммы. Продукт включает информационные панели, которые оценивают такие показатели, как количество запросов в день, результативность работы и расходы, и доступен подписчикам HR-сервиса Rippling или как отдельный продукт.