привязываются к конкретным агентам. Главное нововведение — уровень управления доступом, позволяющий агентам команды делиться накопленным контекстом, сохраняя при этом конфиденциальность приватных элементов. Стабильный релиз 2.0.0 был опубликован 3 августа 2026 года. Проект распространяется по лицензии MIT (Массачусетский технологический институт) и предназначен для самостоятельного развёртывания; образы Docker доступны на Docker Hub с поддержкой архитектур linux/amd64 и linux/arm64. Разработчики ориентируют продукт на индивидуальных разработчиков и небольшие инженерные команды; организации среднего размера могут использовать его как общую инфраструктуру, а крупным регулируемым предприятиям рекомендуется сначала протестировать систему в пилотном режиме. Chat Memory разбивается на уровни L0, L1, L2 и L3, а поиск информации осуществляется с помощью алгоритма BM25 (Best Matching 25), векторного поиска и метода RRF (Reciprocal Rank Fusion, взаимное ранжирование) в рамках заданных бюджетных ограничений. Управление доступом строится на уровнях видимости (приватный, командный, ограниченный) в сочетании с фиксированной привязкой и списками контроля доступа (ACL, Access Control List). Memory Proxy поддерживает протоколы Anthropic и OpenAI, а официальные SDK (software development kit, комплект средств разработки) доступны для TypeScript и Python. Среди поддерживаемых интеграций — OpenClaw, Hermes, Claude Code, CodeBuddy, а также прямое использование через SDK. По заявленным результатам, точность на бенчмарке PersonaMem выросла с 48% до 76%, что соответствует относительному улучшению на 59%. Однако эти данные предоставлены самой компанией и независимой проверке не подвергались.