из '...', выполняется во время работы цикла под управлением LLM, в то время как обычное тело метода остается детерминированным кодом Python, который модель может вызывать как инструмент. Фреймворк поставляется с двумя стратегиями: PredictStrategy — единый типизированный вызов LLM с циклом повторных попыток, и CodeActStrategy — интерактивная среда Python REPL, где модель вызывает execute_python, пока не отправит return_result, который проверяется. NVIDIA сообщает о результатах тестирования возможностей: 97,9% прохождения в 88 тестах, проведенных пять раз на десяти моделях, а также о сквозных результатах: 82,2% на SWE-bench Verified с GPT-5.5, 86,8% на CyberGym L1 и 85,1% среднего RHAE на ARC-AGI-3 с GPT-5.6-sol. Фреймворк использует механизм передачи по ссылке, чтобы хранить большие данные в REPL, избегая сжатия контекста. NOOA распространяется под лицензией Apache 2.0, устанавливается через pip (v0.0.8), требует Python 3.12–3.13 и помечен как альфа-версия для исследовательских целей. Поскольку агенты могут выполнять сгенерированный LLM код, NVIDIA рекомендует запускать их только внутри изоляции на уровне ОС, такой как контейнер, виртуальная машина или OpenShell. Модели можно подключать через LiteLLM, поддерживая размещенные API, Ollama и конечные точки vLLM.