поскольку атмосферные потоки традиционно анализируются с помощью грубых глобальных моделей, тогда как интенсивность шторма лучше предсказывают специализированные локальные модели, оценивающие термодинамические процессы в его ядре. WeatherNext обучалась на более чем 20 терабайтах данных о глобальной атмосфере и исторической информации, что позволяет ей прогнозировать как траекторию, так и интенсивность циклона с помощью единой модели. По словам исследователей, она способна сгенерировать 15-дневный прогноз менее чем за минуту на тензорном процессоре (TPU) Google, что позволяет синоптикам быстро оценивать распределения вероятностей для потенциально разрушительных угроз.