к инструментам и память AgentCore Memory для циклов обратной связи на основе сессий. Команда развернула агентов с помощью переиспользуемых базовых образов Amazon ECR, написала навыки совместно с экспертами по клиническим политикам и оценила их с помощью наблюдения на основе Arize AI. Результаты показали сокращение времени оцифровки политик на 30% — с 2 часов 15 минут до 1 часа 35 минут на политику, а также ускорение развертывания агентов с 3-4 месяцев до 2-6 недель. Система поддерживает государственные нормативные требования, предписывающие электронное предварительное авторизование на основе API к январю 2027 года, и обязательства AHIP по обеспечению одобрений в реальном времени для 80% запросов. Навыки используют двухуровневое версионирование с семантическим версионированием и версионированием объектов Amazon S3, а также поэтапный конвейер развертывания с CI/CD. Архитектура позволяет экспертам по клиническим политикам непосредственно создавать и совершенствовать навыки, сохраняя контроль и управление со стороны человека.