эффективностью в ресурсоемких задачах, требующих скорости, точности и способности удерживать огромный контекст: ее контекст в миллион токенов позволяет анализировать большие массивы документации, репозитории кода или разнородные базы знаний за один проход, а обновленная архитектура улучшает обработку текста и генерацию кода, включая многошаговые агентные сценарии. GLM 5.2 ориентирована на сложные инженерные и аналитические задачи — от многошаговых рассуждений и вычислений до построения автономных агентных систем; открытые веса делают ее востребованной в проектах, требующих глубокой настройки и аудита. В каталог также входят две модели Qwen: Qwen3.6-35B-A3B с 35 миллиардами параметров и контекстом до 262 тысяч токенов, работающая с текстом и изображениями для типовых бизнес-задач, таких как генерация контента, поиск по внутренним базам и автоматизация рутинных процессов, а также Qwen3.5-122B-A10B со 122 миллиардами параметров для более тяжелых корпоративных сценариев, включая обработку больших объемов документации, аналитику и продвинутых ИИ-ассистентов. Все модели предоставляются через единый API, совместимый с OpenAI, что позволяет переключаться без изменения кода; интеграция не требует развертывания собственной GPU-инфраструктуры, а гибкое управление ключами и настраиваемые лимиты потребления (ежедневные, еженедельные, ежемесячные) позволяют командам контролировать использование ресурсов. Оплата происходит по модели pay-as-you-go, взимается плата только за фактически обработанные токены.