2026 года, N=424 организации, из них 250 университетов и 174 научно-исследовательских института) и российских учёных (май 2026 года, N=1209 респондентов, из них 769 работают в университетах, 318 – в научно-исследовательских институтах, 122 – совмещают работу в обоих типах организаций). Более двух третей учёных (67%) и 72% руководителей считают, что государство должно в первую очередь создавать благоприятные условия для использования ИИ в исследованиях. Около 70% учёных и 60% руководителей не поддерживают жёсткие меры, такие как ограничения на использование ИИ, целевые показатели и мониторинг. Единого мнения о приемлемых формах государственного регулирования нет: 58% учёных и 36% руководителей поддерживают невмешательство в выбор технологий, а около 40% в обеих группах выступают за более активное участие государства, включая контроль. Более 80% положительно оценивают такие меры, как централизованный доступ к вычислительным мощностям, целевое финансирование оборудования, поддержка междисциплинарных коллективов, оплата подписок на сервисы ИИ, долгосрочное финансирование проектов в области ИИ и создание репозиториев наборов данных и моделей. Около 70% положительно оценивают институциональные меры, такие как стандарты качества и рекомендации, однако менее половины ожидают положительных эффектов от системы оценки эффективности использования ИИ: 29% учёных и 22% руководителей считают, что это ухудшит условия исследований. Опросы показывают, что академическое сообщество ожидает инфраструктуры, финансирования, сервисов и доступа к данным, а не строгого контроля или директив. Такая поддерживающая модель согласуется с подходами стран-лидеров в науке, принявших национальные стратегии трансформации в области ИИ, а активное использование ИИ является приоритетом Стратегии