базовых эмоций: гнев, отвращение, печаль, удивление, страх и радость. Шуллер отмечает, что психологи расходятся в определениях, и его системы, которые разрабатываются уже более 25 лет, сосредоточены на анализе речи. Эти системы используют глубокое обучение и обучающие данные, где люди оценивают эмоции, что означает, что машины учатся на человеческих суждениях и пока не могут превзойти людей, обычно достигая точности 60-70%. Критики, такие как Лиза Фельдман Барретт из Северо-Западного университета, ставят под сомнение научную основу таких систем распознавания. Несмотря на это, рынок растет: в прошлом году стартапы и такие компании, как Amazon, Microsoft и IBM, принесли более 40 миллиардов долларов по всему миру в области распознавания эмоций, и прогнозируется, что к 2034 году эта цифра увеличится более чем втрое. Приложения включают коучинг в психотерапии, исследования рынка и детекцию лжи в службах безопасности. Шуллер отмечает, что большие языковые модели и мультимодальные модели постепенно выходят на этот рынок, но исследование Бернского университета показало, что они превосходят людей в тестах на эмоциональный интеллект. Кроме того, опрос, проведенный DAK Gesundheit и Медицинским центром Гамбургского университета, показал, что каждый десятый подросток предпочитает доверять чат-боту, а не другу.