B2B-приложений; трёхкратный дисбаланс между инвестициями ($700+ млрд) и доходами ($50 млрд) в инфраструктуру; падение цены одного токена в 8–10 раз при росте общего потребления токенов; переход внимания инвесторов от «больших историй» к реальной экономической отдаче. Участники отметили, что модели остаются важными, но их роль меняется: крупные компании должны вкладываться в модели, а стартапы — в продуктовую концепцию. Агентные технологии (Agent + Harness) позволили перевести вероятностные модели на решение детерминированных задач, особенно в кодинге, где потребление токенов резко выросло. В качестве приоритетных направлений на ближайший год названы: ИИ-инфраструктура, доверенный ИИ (надежность и безопасность), мировые модели (физические данные), доверенные данные в узких областях (медицина, промышленность), а также скорость вывода модели (до 15000 токенов/с на 8B-моделях). Эксперты сошлись во мнении, что бенчмарки по-прежнему полезны, но закрытые тесты надёжнее открытых.