и Hugging Face. Читатели научатся использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также оптимизации затрат и качества при анализе данных. Книга включает главы о классификации, кластеризации, преобразовании и анализе мультимодальных данных; создании интерфейсов запросов на естественном языке; построении агентов на основе LLM для автономного анализа; а также об инженерии подсказок и настройке моделей. Она предназначена для разработчиков программного обеспечения, специалистов по данным и энтузиастов с базовыми знаниями Python, но без предварительного опыта работы с языковыми моделями. Статья включает одобрения от отраслевых деятелей и упоминает скидку 25% для читателей Habr по промокоду LLM.