биологической основы. Авторы продвигают свою собственную Теорию активного восприятия (TAPe), которая моделирует врожденные механизмы зрительного восприятия (детекторы точек и линий) как фундаментальные элементы мышления. Они утверждают, что TAPe достигает более высокой производительности в компьютерном зрении по сравнению с самыми современными моделями, используя методы, принципиально отличные от conventional ИИ. Текст прослеживает, как ИИ отошел от биологии, ссылаясь на сети Хопфилда и работы Хинтона как на шаги к абстракции. Он предлагает, что TAPe предлагает более реалистичный путь к моделированию познания, воспроизводя собственные символические процессы мозга, которые они называют 'языковой математикой' и 'T-битами' (в противоположность битам).