приносила ему удовлетворения, и он видел себя скорее учёным-визионером, чем менеджером. CNBC сообщает, что многих исследователей раздражает ограниченный доступ к чипам Google TPU (Tensor Processing Unit), тогда как Google Cloud продаёт те же самые чипы конкурентам вроде Anthropic — тем самым соперникам, которых исследователи Google якобы должны обходить. Google планирует свои вычислительные мощности на годы вперёд, распределяя их между исследованиями, продуктовыми операциями и клиентами облачного сервиса, однако приоритеты могут меняться в краткосрочной перспективе. Бюрократия внутри Google также делает более молодые и гибкие компании привлекательнее для специалистов. По иронии судьбы, в тот же день Google объявила, что «воодушевлённая передовая лаборатория искусственного интеллекта» Mirendil получит доступ к вычислительным мощностям на сумму более 100 миллионов долларов — включая TPU и графические процессоры (GPU) Nvidia — через Google Cloud в рамках партнёрства. Речь идёт о тех же самых вычислительных ресурсах, на нехватку которых внутри компании жалуются исследователи DeepMind.