наводнения и оползни по всей Ямайке. Статья, опубликованная в журнале Nature, показывает, что WeatherNext может предсказывать циклоны с беспрецедентной точностью, давая синоптикам в среднем на день больше времени на подготовку, чем существующие модели. Модель использует данные атмосферы с более низким разрешением, чем традиционные модели, но при этом работает лучше, что удивляет исследователей, которые признают, что она является «черным ящиком», но предоставляет сигналы для физиков. WeatherNext генерирует ряд возможных сценариев для каждого шторма, теперь до 1000 на шторм, что помогает синоптикам. Майк Бреннан из Национального центра по наблюдению за ураганами США назвал модель ценным инструментом, но подчеркнул, что она является лишь одним из многих, и что опыт человека остается критически важным. Google DeepMind сделала модели WeatherNext открытыми, чтобы позволить исследователям улучшать их и получать представление о поведении циклонов.