группировки время умножается. Существующие эксперименты по анализу корневых причин (GPTrace, FlakyCat, BuildSheriff, LogSage) показывают, что группировка часто выполняется алгоритмически или с помощью ИИ, но предобработка данных ИИ дорогостояща (например, GPTrace занял 10 часов для 300 тысяч векторов с использованием OpenAI). Статья подчёркивает необходимость группировки сбоев перед ИИ-анализом и выделяет Allure Report как структурированный источник данных, упрощающий предобработку, с встроенной группировкой по сообщениям об ошибках и поддержкой пользовательских категорий. В заключение, ИИ в тестировании требует зрелых практик работы с данными, а не только настройки модели.