человеческих ошибок и оптимизации операционных процессов. Однако также освещаются значительные проблемы, включая вопросы качества данных, необходимость больших размеченных наборов данных и обеспокоенность по поводу прозрачности и предвзятости моделей ИИ. Перспективы на будущее подчеркивают обещание интеграции ИИ с обработкой естественного языка для лучшей работы с неструктурированными клиническими текстами, а также потенциал ИИ для адаптации к меняющимся нормативным требованиям в области кодирования. В заключение статьи отмечается, что, хотя ИИ демонстрирует большие перспективы, он пока не является полной заменой человеческим кодерам и требует тщательного внедрения и контроля.