инжиниринга 73% назвали зрелость платформы ключевым или важным фактором успеха ИИ, тогда как в менее зрелых компаниях этот показатель составил 44%. Отчет также показывает, что 66% организаций уже используют ИИ в инфраструктурных рабочих процессах, но только 31% сообщают о полностью автономном ИИ, что указывает на то, что большинство переходит от экспериментов к контролируемому производственному использованию. Perforce утверждает, что ИИ усиливает потребность в прочных инженерных основах, поскольку зрелые внутренние платформы разработчиков предоставляют стандартизированные рабочие процессы, автоматизацию, управление, контроль политик и аудит, давая разработчикам и ИИ-агентам контролируемый доступ к инфраструктуре и пайплайнам доставки. Организации с формальными механизмами управления доверяют ИИ гораздо больше, чем те, кто использует ad hoc подходы. Однако данные получены из опроса, спонсируемого вендором, и демонстрируют корреляцию, а не причинно-следственную связь. Независимое исследование проекта DORA от Google, в котором в 2025 году приняли участие почти 5000 технических специалистов, подтверждает основную идею: ИИ действует как усилитель сильных и слабых сторон организации, а высококачественные внутренние платформы помогают преобразовывать индивидуальные достижения в производительности ИИ в более широкие улучшения доставки, тогда как слабые платформы теряют эти достижения из-за узких мест. Отчеты CNCF и SlashData «2026 Technology Radar» также приходят к аналогичным выводам, но с более нюансированной точкой зрения: 35% предприятий используют гибридную модель платформы для интеграции ИИ-нагрузок, что предполагает, что многие расширяют существующие платформы разработки, а не создают отдельную ИИ-инфраструктуру, однако только 28% имеют выделенные команды