быстрее выявить вероятную первопричину и предлагает варианты устранения неполадок. Ассистент снижает порог входа для работы с платформами Deckhouse и сокращает рутинные операции, что позволяет быстрее запускать цифровые продукты и эффективнее использовать ресурсы. В Kubernetes Platform ассистент управляет контейнерами, оценивает состояние кластера и может выполнять задачи, описанные на естественном языке, после одобрения пользователя. Он также поддерживает сценарии виртуализации, подготавливая конфигурации виртуальных машин и занимаясь их развертыванием или миграцией через протокол Model Context Protocol (MCP). Для мониторинга и наблюдаемости ассистент предоставляет сводки и связывает поведение сервисов с состоянием инфраструктуры, сокращая время устранения неполадок. Ассистент действует в рамках существующей модели безопасности, выполняя действия с правами пользователя (RBAC) и требуя явного подтверждения изменений человеком. Он работает на моделях, совместимых с OpenAI, в том числе в изолированных средах, что подходит для секторов, чувствительных к безопасности. Алексей Тишонко, директор по продукту в компании Flant, заявил, что ассистент является экспериментальной функцией и в дальнейшем будет развиваться: научится диагностировать инциденты, получит встроенную языковую модель для работы офлайн и станет полноценным наставником для пользователей.