нажимать ли на кнопки или вводить информацию. Пользователи могут давать команды на заказ еды или кофе, бронирование поездок, оформление возвратов, покупки, резервирование столиков или исследование тем. В видеодемонстрации генеральный директор Бретт Адкок показал, как ассистент собирает букет на основе спецификаций пользователя, включая размытые формулировки, такие как "что-нибудь на выбор флориста". Для этого выпуска Hark использует пост-обученную модель и планирует предварительное обучение позже в этом году, чтобы улучшить свой конвейер данных и инфраструктуру обучения. В отличие от LLM, которые предсказывают следующий токен, модель Hark предсказывает следующее действие, такое как клик или ввод с клавиатуры. Конкуренты включают Google, OpenAI, Anthropic и стартапы вроде Browser Use, Polar, Strawberry и Aside. Hark утверждает, что Handoff быстрее и дешевле, чем такие модели, как GPT 5.5 и Opus 4.8. Стартап открыл список ожидания и планирует выпустить агента к концу лета.