рекомендовать места, которые им понравились, но которые вы ещё не пробовали. Однако прямой скрейпинг Google Maps оказался затруднительным из-за виртуализированных списков и игнорирования синтетических событий прокрутки, поэтому он переключился на два платных API: DataForSEO (для отзывов о «seed»-местах) и Apify-актор для скрейпинга вкладчиков (для историй рецензентов). Конвейер собрал около 730 рецензентов и примерно 32 500 отзывов, что дало около 4 000 кандидатных мест. Формула оценки взвешивает сторонников по степени близости (совпадение с вашими «seed»-лайками) и ослабляет влияние в зависимости от активности (количество отзывов), чтобы избежать смещения в сторону плодовитых, но неразборчивых рецензентов. Затраты были значительными: Apify взимал $0,0015 за строку отзыва (всего $48,67), а DataForSEO был дешевле за отзыв, но не обеспечивал извлечение на уровне вкладчика. Финальный навык и скрипт доступны в репозитории, с предупреждением, что метод не является настоящей рекомендательной системой и не корректирует смещение популярности.