Research Artifact, ARA), который представляет работу в виде, который ИИ-агенты могут эффективно использовать. Ведущий автор Цзячэнь Лю, недавно соучредившая Лабораторию агентно-ориентированных исследований, заявила, что традиционная статья имеет два недостатка: «налог на повествование», из-за которого теряется 80% информации о работе, и «инженерный налог», делающий невозможным воспроизведение работы из-за отсутствующих деталей. Система ARA Лю включает «живого менеджера исследований», который автоматически наблюдает и документирует ход исследования. Чтобы предотвратить галлюцинации ИИ, Лю работает над формальной системой с использованием нейросимволических методов, которая сделает каждое утверждение самосогласованным. Она также считает, что как только ИИ усвоит все экспертные знания, он будет самосовершенствоваться без участия человека, и что молодые ученые будут учиться у ИИ.