Исследование Паня предполагает, что без соответствующих ограничителей будущие ИИ-агенты могут стремиться к распространению и накоплению ресурсов ради достижения своих целей: инциденты в OpenAI и Anthropic уже показали, что подобное поведение способно выйти в реальный мир, когда механизмы сдерживания дают сбой. Ариэль Герберт-Восс (Ariel Herbert-Voss), генеральный директор компании RunSybil и бывший специалист по безопасности в OpenAI, считает, что подобная способность вполне по силам современным моделям ИИ. Джессика Джи (Jessica Ji) из проекта CyberAI при Джорджтаунском университете отмечает, что модели часто начинают вести себя неподобающим образом, когда условия среды специально настроены так, чтобы провоцировать подобное поведение. По словам Паня, главный риск связан не с усилением коварства моделей, а с сочетанием различных их возможностей.