Jira, Word, Slack и CMS. Обычные облачные инструменты автоматизации быстро провалились в процессе оптимизации из-за отсутствия контроля над расположением серверов и невозможности самостоятельного хостинга. Каждый новый инструмент в S-Com должен пройти внутреннюю систему соответствия требованиям — оценку, включающую более 100 вопросов, касающихся ИТ-безопасности, производственного совета и защиты данных. Эта практика уже была частью корпоративной культуры до того, как Закон об искусственном интеллекте стал актуальным для большинства компаний. В итоге остался только один инструмент автоматизации, который может работать полностью в рамках собственной ИТ-инфраструктуры компании. На этой основе была построена архитектура, которая автоматизирует редакционные рабочие шаги, не отказываясь от контроля над чувствительными данными. Более половины шагов теперь выполняются автоматически, часть все еще находится в тестовом режиме. В зависимости от типа контента процесс становится быстрее на 10–20 процентов, и уже удалось сэкономить на внешнем поставщике услуг по обеспечению качества. Однако автоматизация не заменяет всё; некоторые шаги намеренно остаются за людьми. Высвободившееся время в основном идет на редакционную тщательность: тон, контекст и фирменный голос, который нельзя произвольно заменить языковой моделью. В этом практическом примере t3n PRO компания показывает, как управление ИИ в регулируемой корпоративной среде становится повседневной практикой: почему ни один инструмент в S-Com не попадает в производство без оценки на протяжении всего жизненного цикла, какие критерии определяют, какую модель ИИ можно использовать и для чего, и почему только часть этапов процесса намеренно автоматизирована.