структурированы по файлам и не зависеть от какой-либо экосистемы поставщика искусственного интеллекта. Process Forge, доступный на GitHub, реализует эти принципы. Он предоставляет набор процессов, включая «процесс разработки на основе артефактов», с этапами планирования, реализации, проверки и выпуска. Фреймворк поддерживает подключаемые пакеты знаний и определения платформ, что позволяет агентам понимать контекст проекта и инструменты. Автор также подчеркивает важность локальных репозиториев знаний (например, исходного кода и снимков документации) по сравнению с онлайн-поиском для эффективности. Он сравнивает свой подход с AI Factory и GSD Core, отмечая, что разработал свой инструмент независимо. Фреймворк позволяет процессам ветвиться, а родительские процессы могут ожидать результатов дочерних, поддерживая сложные рабочие процессы, выходящие за рамки кодирования, такие как документация и публикация релизов.