из mymeet.ai, который без технического образования за две недели создал десктопное приложение для macOS с помощью Claude, Conductor и примерно 11 000 строк кода, а также Дениса Сметнева из Skyeng и uForce, который без опыта программирования создал пять производственных инструментов. Во-вторых, мультиагентные системы становятся стандартом, но есть оговорка о снижении точности при удлинении цепочек. Сергей Андриянов из AlpinaGPT продемонстрировал Evolver, систему автоматизации код-ревью, которая перешла от одного универсального агента к трем специализированным, что позволило ускорить проверки в три раза и сэкономить 50–80 часов в месяц. В-третьих, данные и процессы важнее моделей; опрос показал, что 90,3% участников считают, что пилотные проекты проваливаются из-за завышенных ожиданий, неподготовленности данных и слабой интеграции в процессы. Артемий Малков из Data Monsters подчеркнул важность переписывания бэк-офисных процессов в Markdown и создания «золотого набора данных» из редких случаев. Автор заключает формулой: Инструмент × Обучение × Поддержка = Результат, и упоминает внешние исследования BCG и MTS Web Services.