и WebSearch от OpenAI, а плагин llm-anthropic добавляет инструменты WebSearch, WebFetch, CodeExecution и AnthropicMCP. Новая команда 'llm openai endpoint' позволяет отправлять однострочные запросы к любой конечной точке, совместимой с OpenAI, которые не логируются. Python API теперь поддерживает параметр model.prompt(messages=[]) и метод stream_events() для обработки рассуждений, текста, вызовов инструментов и вложений изображений. Новый плагин llm-chat-completions-server предоставляет API для чат-завершений. Логирование было переработано с использованием адресуемого по содержимому хранилища сообщений, по образцу Git. Существующие плагины продолжают работать, но для полной поддержки потоковых событий им потребуется обновление. Автор отмечает, что LLM становится платформой для агентов, с такими функциями, как паузы для одобрения человеком и возобновление истории сообщений.