организации. Крупные компании опережают остальных: 66% их руководителей видят необходимость глобальной перестройки, и большинство считает, что ИИ ставит под вопрос их бизнес-модель, тогда как французские руководители в целом по-прежнему рассматривают его главным образом как инструмент для улучшения существующих процессов. Внедрение технологии остаётся экспериментальным: только 16% организаций имеют несколько масштабных практических кейсов использования ИИ или структурированный портфель ИИ-проектов, тогда как треть компаний всё ещё находится на стадии изучения возможностей. Управление процессом отстаёт: у 75% компаний нет ни директора по данным (Chief Data Officer), ни отдельного менеджера, ответственного за ИИ; 60% не оценивали степень зависимости от поставщиков технологий искусственного интеллекта и не имеют протоколов для работы с ошибочными решениями, принятыми с помощью ИИ; а 51% так и не определили «красные линии» для применения ИИ на определённых должностях или в определённых задачах. Отслеживание результативности также оставляет желать лучшего: менее трети руководителей оценивали реальную выгоду от ИИ-проектов, и лишь 10% используют продвинутые инструменты управления, такие как специальные дашборды или интеграцию показателей в финансовые модели. Главными препятствиями сегодня становятся организационные и человеческие факторы: нехватка квалифицированных специалистов (42%), недостаточное качество данных (40%) и ограниченность управленческого времени (38%), причём в крупных компаниях эти проблемы стоят особенно остро — 60% отмечают дефицит талантов, а 54% — нехватку необходимых навыков.