восстанавливать данные, поскольку эти процессы могут становиться узким местом, когда тысячи ИИ-агентов одновременно обращаются к хранилищу. Процессор NVIDIA Vera, входящий в состав платформы NVIDIA Vera BlueField-4 STX, обеспечивает пропускную способность до 3,21 раза выше, чем у процессора архитектуры x86, в рамках двухэтапного конвейера сжатия и шифрования, что позволяет системам хранения более эффективно справляться с потоками данных ИИ. Кроме того, NVIDIA объявила об открытии исходного кода API cuFile, входящих в состав технологии GPUDirect Storage, которая позволяет графическим процессорам (GPU) напрямую читать и записывать данные в хранилище с временем доступа на уровне микросекунд. Также NVIDIA представила инициативу Storage-Next, объединяющую более 40 производителей систем хранения и флеш-памяти, включая DDN, KIOXIA и Micron, с целью разработки взаимосовместимых стандартов для хранения данных под управлением GPU. В рамках этой инициативы реализуется технология SCADA (scaled, accelerated data access — масштабируемый ускоренный доступ к данным) — фреймворк, позволяющий массово-параллельным GPU извлекать напрямую в свою высокоскоростную память только необходимые данные, безопасно разделяя процесс доступа для сохранения защищённости. NVIDIA также упомянула NVIDIA CMX Context Memory Storage — изначально ориентированный на ИИ уровень хранения контекста, предназначенный для инференса агентного ИИ с длинным контекстом и множественными диалоговыми ходами, построенный на базе NVIDIA STX.