код на Python или R, исполняемый в постоянно работающем (persistent) ядре. В состав проекта входят полноценное веб-приложение для исследований, несколько десятков встроенных навыков (Skills), поддержка подключения собственных вычислительных ресурсов, а также система версионирования результатов исследований. Среди ключевых возможностей — способность выполнять сложные многоэтапные исследовательские задачи, политика запрета фальсификации данных, исключающая использование поддельных данных, а также интеграция с реальными сервисами, такими как UniProt и RCSB (Research Collaboratory for Structural Bioinformatics), для анализа белков. Проект также поддерживает вычисления на GPU (графических процессорах) через SSH-подключение (Secure Shell) к удалённым серверам для решения таких задач, как предсказание структуры белков с помощью Protenix и оценка мутаций с использованием ESM. Цель OpenAI4S — стать открытой исследовательской инфраструктурой, и разработчики приглашают сообщество принять участие в развитии проекта.