конструкция позволяет быстро наращивать мощность без строительства стационарных дата-центров. По словам генерального директора Флавиу Радулеску, распределенные вычисления, расположенные ближе к конечным пользователям, в долгосрочной перспективе одержат победу, а поды могут быстро масштабироваться, развертываться в любом месте с электроснабжением и адаптироваться к новому оборудованию. Поды используют замкнутую систему охлаждения, не требующую воды, и могут быть построены за считанные дни. Сейчас Runware развернула 10 подов в США, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, обслуживая такие компании, как Higgsfield AI и Wix, при этом доступно 160 площадок. В декабре компания привлекла 50 миллионов долларов в рамках раунда серии A. Хотя такие AI-лаборатории, как OpenAI и SpaceX, строят массивные дата-центры, Радулеску видит поды как дополнение к ним, отмечая, что если один под выходит из строя, трафик перенаправляется на другой, а клиенты, которым нужно выделенное оборудование, получают целые поды. Он также преуменьшил значение конкуренции, ссылаясь на медленный цикл проектирования оборудования и небольшой кадровый резерв. Несмотря на то, что строительство AI-дата-центров вызывает споры из-за использования ресурсов, Радулеску считает, что потребление электроэнергии для ИИ будет расти в любом случае, и Runware сосредоточена на эффективном удовлетворении спроса без потерь при передаче, без водяного охлаждения и с использованием существующих мощностей.