данных и высокопроизводительные вычисления. Для обучения и тонкой настройки больших моделей можно арендовать кластеры из нескольких серверов. GPU-кластеры также подходят для рендеринга, 3D-графики и VDI (виртуальной инфраструктуры рабочих мест) для дизайнеров, а также для специалистов по Data Science. Есть возможность развернуть кластеры Kubernetes или другие системы управления распределёнными вычислениями на нескольких физических серверах. В сервисе используется технология RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополнением поиском) для создания систем, способных взаимодействовать с базами знаний и документами клиентов. Нет необходимости приобретать дорогостоящее оборудование — всё доступно для аренды, включая интернет-каналы и локальные сети с пропускной способностью до 400 Гбит/с, GPU-карты и аппаратные RAID-контроллеры. Доступно более 100 готовых конфигураций в дата-центрах уровня Tier III с развёртыванием от 2 минут. Мощность инфраструктуры для задач ИИ можно масштабировать без замены оборудования. Дина Фомичева, руководитель отдела корпоративных продаж Telecom Exchange, отметила растущий спрос на вычислительные мощности для ИИ, поскольку обучение моделей и инференс требуют ресурсов, которые дорого покупать и обслуживать самостоятельно. Благодаря партнёрской программе они могут предложить серверы с GPU в аренду, сохраняя при этом полный контроль, изоляцию и гибкость конфигурации для каждого клиента. Стоимость услуги — от 50 тысяч рублей в месяц.