SkillSpector, построенный на LangGraph. Анализируются оценки риска, категоризированные результаты проверки, уровни достоверности, полнота работы анализаторов и индикаторы наличия исполняемых скриптов, а итоговые данные сводятся в портфельные DataFrame (структуры данных табличного типа). Рабочий процесс формирует отчёты в форматах SARIF (Static Analysis Results Interchange Format — формат обмена результатами статического анализа) и Markdown, устанавливает базовые правила подавления ложных срабатываний, выявляет регрессии, вводит собственные правила YARA для конкретной организации и расширяет граф сканирования пользовательским анализатором секретов. Также реализуется практический механизм контроля безопасности в рамках CI (Continuous Integration — непрерывная интеграция), а дополнительно рассматриваются возможности семантического анализа с привлечением LLM (Large Language Model — большая языковая модель) и визуализации распределения рисков.