укрепление исследовательского и разработческого «рва» (R&D moat, то есть конкурентного преимущества, основанного на научно-исследовательских разработках) и ускорение коммерциализации сценариев применения физического ИИ. Компания открыла исходный код модели VLX-Seek 1.5 — мультимодальной модели с тонкой детализацией, изначально оптимизированной для работы на периферийных устройствах (edge-native). Версия с 3 миллиардами параметров превосходит модель LocateAnything-3B от NVIDIA по ряду ключевых показателей: точность в сценариях воплощённого интеллекта (embodied intelligence) для беспилотников выросла на 62,9%, а доля ложных срабатываний при обнаружении целей снизилась на 74,8%. Om AI Lianhui выстроила полную технологическую цепочку, включающую непрерывное восприятие, точное позиционирование и принятие решений о действиях. В части коммерциализации компания реализовала развёртывание сразу в нескольких сценариях: совместно с Lenovo и Apple был запущен продукт OttoBox AI Studio для аппаратного обеспечения ИИ-ПК (AIPC); компания также сотрудничает с ведущими разработчиками в сфере воплощённого интеллекта. Собственная разработка компании — носимый ИИ-визуальный хаб Homer AI — обслуживает почти 100 000 слабовидящих пользователей и обрабатывает 10 миллионов обращений к ИИ ежемесячно. Генеральный директор Zhao Tiancheng подчеркнул, что компания продолжит сосредотачиваться на инновациях, изначально ориентированных на периферийные устройства, на развитии open-source-экосистемы и на построении открытой, совместной экосистемы физического искусственного интеллекта.