включающей BioNeMo Agent Toolkit для биологического ИИ. Вице-президент BMS по исследованиям Эрин Дэвис подчеркнула, что теперь каждый учёный компании сможет использовать суперкомпьютер без ограничений. BMS уже три года использует первый DGX SuperPOD, добившись значимых результатов: ИИ-идентификация мишеней экономит недели ручной работы, а библиотека соединений CELMoD для целенаправленной деградации раковых белков расширена благодаря ИИ. Кроме того, методология «Predict First» в оптимизации лидов позволяет отсеивать молекулы, не соответствующие целевым свойствам, повышая эффективность лабораторных экспериментов. Новый кластер планируется интегрировать в единую среду, доступную с любых площадок BMS, с управлением через NVIDIA Mission Control. Агентные рабочие процессы позволят анализировать данные между программами и проектами, что, по словам старшего вице-президента Пайал Шет, создаёт накопительный цикл обучения, которого не было ранее. Дэвис отметила, что на новом кластере уже расписаны задачи: от дизайна малых и больших молекул до клинических приложений и цифровых двойников.