этом их физиологические реакции непрерывно регистрировались с помощью трех типов датчиков: 64-канальной электроэнцефалографии (ЭЭГ), измеряющей электрическую активность мозга, инфракрасного айтрекера, отслеживающего движения глаз, и измерений кожно-гальванической реакции для оценки состава пота. Глубокие нейронные сети анализировали собранные данные и выявляли устойчивые паттерны, связанные с депрессивными расстройствами. Декодирование ЭЭГ показало, что наиболее выраженные аномалии в обработке негативных слов возникают в мозге в промежутке от 300 до 600 миллисекунд после их прочтения, в то время как анализ движений глаз выявил, что у здоровых людей наблюдается четкая горизонтальная траектория взгляда в сторону варианта «не согласен» при чтении негативных фраз, тогда как у пациентов с депрессией движения хаотичны, рассеяны или заторможены. Математическая обработка данных кожно-гальванической реакции также обнаружила измененные вегетативные ответы на стрессовые слова, связанные с активностью симпатической нервной системы. Новая ИИ-платформа предназначена для использования в качестве вспомогательного инструмента для практикующих психиатров, что потенциально улучшит прогнозирование кризисных состояний на основе точных биологических параметров. Информация носит исключительно просветительский характер, основана на научных исследованиях и не является персональной медицинской рекомендацией.