компаниями, которые ведут ожесточённую конкуренцию за создание более мощных систем, не делая их при этом чрезмерно дорогими в эксплуатации. Обе модели — Qwen3.8-Max от Alibaba и V4-Flash от DeepSeek — демонстрируют приверженность Китая идее открытых моделей (open-source), поскольку компании стремятся завоевать популярность среди разработчиков по всему миру. Аналитик исследовательской компании Omdia отметил, что китайские ИИ-компании нашли для себя важный рынок, поскольку многие бизнес-процессы требуют моделей, которые достаточно хороши, доступны по цене, прозрачны и просты в использовании, а модели с открытым исходным кодом помогают удовлетворить этот спрос. Qwen3.8-Max от Alibaba стремительно взлетел в рейтингах после своего дебюта, что привело к росту акций компании на бирже в Гонконге на 7%. Новая модель поддерживает 2,4 триллиона параметров, немного уступая своему внутреннему конкуренту Kimi K3 от Moonshot AI, который был запущен в прошлом месяце с 2,8 триллиона параметров. Qwen3.8-Max возглавил рейтинг Arena.AI среди китайских моделей в текстовой категории, но по-прежнему уступает Claude Fable 5 и трём вариантам Opus от Anthropic. Среди моделей для работы с изображениями (vision models) он занимает второе место в мире, уступая только Claude Fable 5. И Qwen3.8-Max, и Kimi K3 способны обрабатывать текст, изображения и видео с контекстным окном до 1 миллиона токенов. Alibaba заявила, что Qwen3.8-Max, выпуск которого запланирован на следующую неделю, использует архитектуру «смеси экспертов» (mixture of experts), одновременно задействуя 95 миллиардов параметров для снижения затрат и задержек.