года, вводит понятия суверенных и национальных моделей ИИ и предъявляет требования к крупным фундаментальным моделям, используемым в государственных информационных системах и значимых объектах КИИ, включая безопасность, качество и обработку данных в России. Ключевым препятствием является качество данных: только у 20,3% данные полностью готовы и размечены, 42,6% нуждаются в очистке или консолидации, а 25% называют плохое качество данных основным барьером. Более четверти организаций не имеют стратегии управления данными, что приводит к устареванию данных, непроверяемым результатам и семантическим разрывам. Кроме того, у 40% компаний нет централизованной ответственности за ИИ, что приводит к неконтролируемому использованию публичных нейросетей и рискам утечки корпоративных данных через промпты и интеграции. Гоша Шатиров, директор по ИИ и инновациям в K2Tekh, подчеркивает необходимость комплексного управления ИИ, а не только выбора моделей, для контроля всего жизненного цикла ИИ.